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一、【业务场景】
1、配送仓退货作业场景中，需通过采退任务完成商品退货分拣，由三方云仓拣货员执行退货分拣操作。现有采退订单不支持选择配送仓，采退任务也未记录分拣员信息，退货分拣作业量未纳入拣货绩效统计体系。
2、退货分拣工作量无法核算进分拣员个人绩效，导致拣货员绩效提成缺失，严重影响三方云仓人员处理退货分拣的作业积极性。
3、客户核心需求：补全采退任务分拣员记录链路，将退货分拣作业纳入现有拣货绩效统计体系，在分拣员汇总、分拣员商品汇总维度合并统计退货分拣绩效，保障分拣员劳动核算与绩效收益，提升退货分拣作业积极性。
二、【功能介绍】
问题编号：EAR-264907
更新范围：仓配 App 退货分拣、WMS 采退任务采退明细、WMS 拣货绩效（分拣员汇总、分拣员商品汇总、分拣员效率汇总）
限制条件：无限制
本次系统升级迭代，针对采退退货分拣无分拣员记录、作业量未纳入绩效、人员积极性不足等痛点，打通采退与拣货绩效数据链路，完善全流程分拣绩效统计。
三、【使用说明】
功能路径及详细操作
1、仓配 App - 退货分拣分拣员记录
功能路径：仓配 App - 退货分拣
1、提交采退任务拣货明细时，系统自动记录当前登录用户为该条采退明细的分拣员；
2、数据来源：仓配 App 当前登录用户账号；
3、记录时机：提交退货拣货明细完成时触发记录。
2、WMS - 采退任务 - 采退明细 Tab 字段新增
功能路径：WMS - 采退任务 - 采退明细 Tab
1、列表新增「分拣员」列，展示仓配 App 退货分拣提交时记录的分拣员信息；
2、新增「分拣员」查询项，采用用户选择公共页，支持多选，默认为空；
3、查询规则：为空时查询全部分拣员的采退明细；选择后仅查询对应分拣员的退货分拣明细数据。
3、WMS - 拣货绩效 - 分拣员汇总 Tab 统计优化
原有规则：分拣员汇总数据仅来源于拣货任务明细及行明细，查询范围包含出库单或全部时合并出库单汇总数据；采退任务退货分拣数据不参与统计。
全新规则：在原有商品过滤、任务聚合、出库单合并逻辑基础上，新增读取采退任务拣货明细，纳入分拣员汇总统计。
1、统计范围新增「采退任务」选项；
2、商品过滤规则：先执行商品过滤条件，再进入汇总逻辑；采退任务拣货明细遵循同一商品过滤规则；
3、汇总维度：按分拣日期、仓库维度聚合，兼容退货分拣流程；
4、时间口径：支持波次时间、拣货完成时间统计；采退任务明细按创建时间、拣货完成时间对应匹配时间字段参与统计；
5、统计字段说明：
整件商品：整件商品的分拣数量；
拆零商品（整件）：拆零商品拣货数量换算整件单位后，整数部分对应的整件拣货数量；
拆零商品（拆零）：拆零商品拣货数量换算整件单位后，小数部分对应拆零拣货数量，按拆零单位换算率折算拆零数量；
整件合计：拆零商品（整件）+ 整件商品；
分拣件数：整件商品 + 拆零商品 / 换算率；
分拣基本数量：所有分拣商品的基本数量合计；
整件行数、拆零行数、分拣行数：退货分拣流程默认统计为 0，不做累计；
SKU 数：所有拣货 SKU 数量合计； 6、绩效计算：统一按商品档案中的整件 / 拆零绩效系数计算作业金额与总绩效。
4、WMS - 拣货绩效 - 分拣员商品汇总 Tab 统计优化
原有规则：数据仅来源于拣货任务明细及行明细，按分拣员、商品、仓库维度聚合；采退退货分拣数据不参与统计。
全新规则：新增读取采退任务拣货明细，按「分拣员 + 商品」粒度合并统计退货分拣绩效。
1、时间过滤规则：与分拣员汇总口径一致，支持波次时间、拣货完成时间；采退任务按对应时间字段匹配参与统计； 2、统计字段说明：
整件数量：拆零商品拣货数量换算整件单位后，整数部分对应的整件拣货数量；
拆零数量：拆零商品拣货数量换算整件单位后，小数部分对应拆零拣货数量，按拆零单位换算率折算拆零数量；
分拣件数：整件商品 + 拆零商品 / 换算率； 3、绩效计算：统一按商品档案整件 / 拆零绩效系数计算分项金额与绩效总金额。
5、WMS - 拣货绩效 - 分拣员效率汇总 Tab
当前 Tab 页面暂不统计采退任务数据，维持原有统计口径不变。
四、【注意事项】
1、本次迭代为增量统计扩展，完全兼容原有正常拣货绩效统计逻辑，存量历史数据不受影响。
2、采退任务分拣员自动记录，无需人工选择，保证作业人员数据准确可追溯。
3、退货分拣与正常拣货统一商品过滤规则、时间口径、绩效系数，统计标准一致，保证绩效核算公平性。
4、分拣员效率汇总暂不纳入采退数据，保障核心效率指标统计口径稳定。
5、采退明细支持按分拣员筛选查询，方便管理人员追溯退货分拣作业明细。
6、本次优化仅扩展绩效统计范围与采退明细字段，不改动原有采退任务、拣货绩效核心业务流程，系统运行稳定可靠。
