客户资料

性别

年龄

生日

可根据客户性别、年龄、生日条件进行设置活动参与人群

举例：可以给性别为男/女的人群打上标签，在特定的节日赠送优惠券

客户行为

成为客户时间

成为客户天数

来源渠道

来源门店

是否消费

购卡类型

根据客户来源、时长区分新客、老客，在进行活动维护

客户资产

客户身份

是否付费会员

可用余额

可用积分

储值卡类型

根据客户等级、余额、积分等条件设置指定人群参与积分兑换、储值、消费等活动

交易数据

上次消费距今天数

上次储值距今天数

消费次数变化

客单价

件单价

连带率

平均折扣

累计消费金额

累计消费次数

累计实充金额

累计储值次数

支付方式

下单店铺

购买商品

根据客户消费数据进行人群划分，给不同的人群设置不同的活动

举例：

可通过上次消费距今天数365天快速筛选一年内未消费的客户群体打上标签，再根据进行定向发送优惠券

系统标签

RFM模型