可能造成识别率低的原因
最后更新于 2024/11/28   阅读数 47

1、颜色要求秤盘颜色需要为白色或者银色,不能为蓝色或黑色。在蓝色的情况下不同时间上传的

的图片会有差异

2、反光,由于摆放位置或开灯时直射到秤盘造成严重放光

3、套袋商品,使用非透明袋造成看不清商品或完全看不到商品。

套袋商品普通情况下和套袋情况都需要学习

4、秤盘识别范围,秤盘范围需要裁剪正确,需包含识别区域,且不要裁剪到过多外面内容

范围设置好以后就不要再去动摄像头会造成拍摄角度不在秤盘上,大部分摄像头都是在主屏下的,主屏调整角度时可能

会挡住摄像头

5、摄像头高度过低,秤盘放置大件商品时超过识别范围只能拍到部分

6、秤盘上放着散称商品,又在使用条码枪扫码录入商品,这样会造成学习结果错误(注:扫条码也会记录学习结果)

7、识别前重量一定要为0,有重量时再放商品是不会发起识别的

AI上新功能可叠加历史识别数据,若商品识别不准确,可尝试重新操作上新提升识别率

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