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【AI操作问题】识别效果不佳原因及识别流程
最后更新于 2024/12/31   阅读数 343   

一、问题情况

使用AI识别时,经常出现识别错误、识别效果不理想的情况

二、处理方法

1、秤盘放置非称重类商品或其他杂物

AI识别逻辑:当称盘上的重量>设置的阀值时触发识别,识别结束后软件展示识别结果

         此时点击商品若非识别结果中的商品,则识别结果错误:降低识别率

         此时若点击商品是识别结果中的商品,则识别结果正确:增加识别率

2、秤盘反光

由于摆放位置或开灯时直射到秤盘造成严重反光(建议秤盘加装磨砂膜)

3、商品套袋、非透明打包袋

使用非透明袋造成看不清商品或完全看不到商品,建议使用透明打包袋

4、秤盘识别范围

秤盘范围需要裁剪正确,需包含识别区域,并且摄像头安装位置尽量能够照射到整个秤盘

5、秤盘颜色

建议秤盘颜色需要为白色或者银色,不能为蓝色或黑色。在蓝色的情况下,不同时间(白天、夜间)上传的图片会有差异

三、注意事项

AI识别操作使用规范

1、称盘不要放置与商品无关的物品:如手机、扫码枪、手压称盘、小票等

     若称盘上放了筐,筐子需要去皮

若首次识别不准,可以手动点击一下 AI识别重新识别

2、摄像头拍照尺寸、角度尽量只拍到称盘

3、避免称盘反光

4、识别过程中尽量使用透明的塑料袋

未能解决您的问题?请联系
本篇目录

一、问题情况

二、处理方法

1、秤盘放置非称重类商品或其他杂物

2、秤盘反光

3、商品套袋、非透明打包袋

4、秤盘识别范围

5、秤盘颜色

三、注意事项

AI识别操作使用规范